Desarrollo de un módulo para monitorizar ejercicios de entrenamiento funcional con visión artificial y aprendizaje profundo

J. Boal E.F. Sánchez-Úbeda

Financiado por Brooklyn Fitboxing International S.L

A partir de imágenes tomadas con una cámara RGB-D, el objetivo del proyecto es detectar el ejercicio funcional (abdominales, flexiones...) que está realizando una persona y contar el número de repeticiones correctas de forma automática. Para identificar los ejercicios, se entrenan modelos de aprendizaje profundo y se cuantizan para poder desplegarlos en una tarjeta electrónica equipada con un módulo de aceleración de inteligencia artificial.

Líneas de investigación:
• Análisis de datos

BROOKLYN_FUNCIONAL